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DT? 다트? 더티? 이게 대체 뭔데? 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이라고 들어보셨나요? 줄여서 DT, 디지털 전환이라고도 하는데 말 그대로 물질을 정보로 바꾸는 것을 뜻해요. 4차 산업혁명이 시작되면서, 요즘 이 DT가 아주 HOT🔥 하대요. 종이에서 디지털로 변신! 쉽게 예를 들어볼게요. 사물에 이름이 있는 것처럼 각각의 색상에는 66FFCC, 3300FF와 같은 고유의 RGB 값이 있는데요. 어떤 그림에 사용된 모든 색을 RGB 값으로 변환하면 물질인 그림을 정보화할 수 있어요. 거리에 뿌려지던 전단을 디지털화해서 배달의 민족이 등장했고 종이 지도를 디지털화해서 T맵이 탄생했죠. DT와 산업혁명의 콜라보, 그만큼 중요하시다는 거지 디지털 혁명이라고도 불리는 4차 산..

# RPA RPA(Robotic Process Automation)의 약자로서 사람이 처리하는 단순 반복 업무를 자동화해 빠르고 정밀하게 수행하는 자동화 소프트웨어 프로그램입니다. 업무 처리 시간과 비용을 절감하고, 업무 편의성을 향상시키고, 산출물의 품질을 개선할 수 있어 많은 기업들이 선호하고 있습니다. # 블록체인 블록체인(Block Chain)은 암호화 기술 기반으로 거래 참여자 간 투명하고 효율적인 데이터 공유와 관리를 가능하게 하는 기술이에요. 체인 형태로 엮인 데이터 블록들은 모든 네트워크 참여자에게 실시간으로 전파되고 검증되므로 별도의 중개 기관 없이도 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. # 인공지능 인공지능(Artificial Intelligence)은 사람이 할 수 있는 학습이나 추..

디지털 트랜스포메이션이란 기업이 디지털과 물리적인 요소들을 통합하여 비스니스 모델을 변화시키고, 산업에 새로운 방향을 정립하는 전략을 의미합니다. # 디지털 트랜스포메이션 현황 코로나 팬데믹 이후 언택트 서비스가 빠르게 확산되면서 빠르게 변화하는 시장에 신속하게 대응하고 고객의 경험을 새롭게 혁신하기 위해 본격적으로 디지털 트랜스포메이션을 검토하는 기업이 많아졌습니다. 하지만, 그 관심과 달리 이전에 디지털 트랜스포메이션을 추진한 기업들을 보면 '그 성공률이 기대했던 것보다 낮은 것'을 확인할 수 있습니다. Bain & Company가 전세계 1000여 기업을 대상으로 조사한 바에 따르면, 디지털 트랜스포메이션을 통해서 계획했던 결과를 달성한 수준은 5%수준에 불과했습니다. McKinsey 조사에서도 1..

1. 미디어 지능화(Media Intelligence) 5G, 클라우드, 빅데이터, AI 등 ICT 핵심기술과 결합하여 대용량의 수집 및 저장된 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 생성하고 생성된 정보를 사용자에게 효과적으로 전달하는 DIM(Data-Information -Media) 지식 가치사슬을 완성하는 지능화 시대의 미디어 핵심기술이다. 2. VCM(Video Coding for Machine) 빅데이터를 기반으로 AI 기술의 발전에 배경을 두고 있는 기계를 통한 영상처리 및 인지 기술을 개발하여 적용하는 것 사람이 영상을 이해하는 방식(Human Vision)과 기계가 영상을 이해하는 방식(Machine Vision)은 차이가 분명히 존재하므로 기계와 기계 사이에서 영상을 전달할 때 원본 영상이..

여러 연구 보고서에 따르면, 소비자는 좀 더 혁신적인 인증 절차를 받아들일 준비가 됐다. 출처는 https://www.itworld.co.kr/news/209444 비밀번호에 대한 소비자 인식, 더욱 혁신적인 인증을 받아들일 준비가 됐다 여러 연구 보고서에 따르면, 소비자는 좀 더 혁신적인 인증 절차를 받아들일 준비가 됐다. ⓒⓒ Getty Images Bank사이버 공격을 막기 위해 고객 인증 절차를 강화하려는 CISO는 최종 사용자에게 너 www.itworld.co.kr 입니다. 너무 좋은 내용을 담고 있어서 인용했습니다. 사이버 공격을 막기 위해 고객 인증 절차를 강화하려는 CISO는 최종 사용자에게 너무 복잡하거나 혼란스럽거나 부담되지 않으면서 엄격한 보안을 제공할 수 있는 방법을 원한다. 또한 ..

https://www.itworld.co.kr/news/209077 글로벌 칼럼 | ‘머신러닝은 만능이 아니다’ ML 대신 SQL 쿼리를 써야하는 이유 때때로 머신러닝을 하는 가장 좋은 방법은 어떠한 머신러닝도 하지 않는 것이다. 아마존 응용 과학자 유진 얀은 “머신러닝의 첫 번째 규칙은 머신러닝 없이 시작하는 것”이라고 말했다. 무슨 www.itworld.co.kr (좋은 내용이라서 인용했습니다.) 때때로 머신러닝을 하는 가장 좋은 방법은 어떠한 머신러닝도 하지 않는 것이다. 아마존 응용 과학자 유진 얀은 “머신러닝의 첫 번째 규칙은 머신러닝 없이 시작하는 것”이라고 말했다. 무슨 뜻일까? 몇 달 동안 고된 노력을 투입해 머신러닝 모델을 공들여 만드는 것은 물론 멋진 일이다. 하지만 더 간단하고 편한 ..